Redeneren onder onzekerheid in strafzaken

Strafzaken gaan van nature gepaard met onzekerheid. In dit boek leggen Ronald Meester en Lonneke Stevens uit hoe een zogenaamd Bayesiaans gezichtspunt nuttig kan zijn bij het correct redeneren onder die onzekerheid. Een Bayesiaanse benadering betekent zeker niet dat de rechter zich uitlevert aan statistiek, getallen en berekeningen. De essentie van Bayesiaans redeneneren is een denkmodel dat desgewenst ook formeel wiskundig benaderd kan worden. Voor de praktijk is die wiskunde echter niet nodig en vaak zelfs contraproductief. Dit boek bevat dus ook geen formules. Het is een boek voor de juridische praktijk waarin de auteurs aan de hand van casuïstiek laten zien hoe een Bayesiaanse benadering tot beter gemotiveerde uitspraken kan leiden en hoe logische fouten kunnen worden voorkomen. Als je wel eens van deze benadering hebt gehoord maar misschien koudwatervrees of gewoon twijfels hebt, dan is dit boek een must. De auteurs nemen de lezer bij de hand en laten zien dat Bayesiaans redeneren een natuurlijke manier is om bewijs in strafzaken te verwerken. Bovendien is het een denkwijze die goed aansluit bij de strafrechtelijke bewijsregels. Als je deze Bayesiaanse

bril eenmaal opgezet hebt, wil je hem nooit meer af doen.

Ronald Meester is hoogleraar Waarschijnlijkheidsrekening aan de Vrije Universiteit Amsterdam en doet onder meer veel onderzoek naar forensische kansrekening en statistiek. Hij wordt regelmatig als expert ingezet bij strafzaken en doceert bij SSR. Hij publiceert regelmatig over de rol van modellen in de wetenschap en de wereld, de filosofie van kansrekening en statistiek, en over AI.

Lonneke Stevens werkt bij de Nationale Politie en richt zich daar op de juridische inbedding van datagedreven werken. In haar vorige betrekking als hoogleraar Straf(proces)recht aan de Vrije Universiteit Amsterdam deed zij onderzoek naar diverse strafprocesrechtelijke vraagstukken, waaronder bewijzen in het strafrecht.